Smart Eye Camera (SEC) は現役眼科医が、日本及び途上国での診療で感じた問題点を解決するために、自ら発案しゼロから開発を行った、医療機器です。
SECはiPhoneのアタッチメントであり、取り付けることによって、既存の細隙灯顕微鏡と同様に眼瞼・角結膜・前房・虹彩・水晶体・硝子体の観察ができ、白内障などの眼科疾患を診断することができます。
SECの開発によって、場所を選ばずに眼科的診察を行うことが可能となりました。世界の失明人口は3,600万人、30年後には1億2,000万人を越えると言われております。原因の半分以上は適切な診断と治療で克服が可能な白内障であり、ポータブルで簡便なSECを使って、失明のない世界を目指します。
※特許6627071, 特願2019-140855, 特願2020-023514, PCT/JP2020/029578, US:16/964822, EU:19743494.7, CN:201980010174.7, IN:202017033428, VN:1-2020-04893, Africa:AP/P2020/012569
※商標第6124317号
※医療機器名称 細隙灯顕微鏡(日本)：13B2X10198030101, 13B2X10198030201
※Medical device classification (EU) CE Regulation 93/42 EEC Class I
スマートフォンのカメラに外付けすることで、眼科診断が可能になります。外付け電池等必要なく、白衣のポケットに入れて持ち運び可能です。
眼瞼、角膜、結膜、前房、虹彩、水晶体などの観察に適しており、白内障・ドライアイ・アレルギー性結膜疾患・前房深度の評価等の多くの眼科疾患の診断や重症度評価が可能です。
基礎研究や臨床研究で、既存の細隙灯顕微鏡と同性能であるとのエビデンスを発表し続けております(ページ下方にエビデンス一覧あり)。
既存機器
Smart Eye Camera
既存機器
Smart Eye Camera
白内障
ドライアイ
巨大乳頭結膜炎
流行性角結膜炎
jRCTs032190001 スマートアイカメラの安全性と有用性の検討
他にも、臨床研究にご協力していただける先生方を募集しております。
Dry Eye Disease diagnosis (Clinical study)
Shimizu E, Yazu H, Naohiko A, Yokoiwa R, Sato S, Katayama T, Hanyuda A, Sato Y, Ogawa Y, Tsubota K. Smart Eye Camera: A validation study for evaluating the tear film breakup time in dry eye disease patients. Transl Vis Sci Technol.10 (28). 2021.
Allergic Conjunctival Diseases valiation (Clinical study)
Yazu H, Shimizu E, Sato S, Aketa N, Katayama T, Yokoiwa R, Sato Y, Fukagawa K, Ogawa Y, Tsubota K, Fujishima H. Clinical Observation of Allergic Conjunctival Diseases with Portable and Recordable Slit-Lamp Device. Diagnostics. 2021; 11(3):535.
Using in animal experment
Sato S, Shimizu E, He J, Ogawa M, Asai K, Yazu H, Rusch R, Yamane M, Yang F, Fukuda S, Tsubota K, Ogawa Y. Positive Effects of Oral Antibiotic Administration in Murine Chronic Graft-Versus-Host Disease. Int. J. Mol. Sci. Int. 2021, 22(7), 3745.
Cataract diagnosis (Clinical study)
Yazu H, Shimizu E, Okuyama S, Katahira T, Aketa N, Yokoiwa R, Sato Y, Ogawa Y, Fujishima H. Evaluation of Nuclear Cataract with Smartphone-Attachable Slit-Lamp Device. Diagnostics. 2020; 10(8):576.
清水 映輔, 矢津 啓之. スマホと眼 Pros & Cons. Monthly Book OCULISTA（オクリスタ） 88、全日本病院出版会. 2020/7.
Validation study in animal (Dry Eye Diease mouse model)
Shimizu E, Ogawa Y, Yazu H, Aketa N, Yang F, Yamane M, Sato Y, Kawakami Y, Tsubota K. "Smart Eye Camera": An innovative technique to evaluate tear film breakup time in the murine dry eye disease model. PLoS One. 2019 May 9;14(5):e0215130.
矢津 啓之, 清水 映輔, 深川 和巳, 藤島 浩. 海外眼科手術ボランティア体験記 (Fight for Vision). 第122巻 第4号. 日眼会誌 2018, p338-9.
清水 映輔・矢津 啓之・深川 和己・藤島 浩: 海外眼科手術ボランティア体験記（Fight for Vision）. 銀海 244号. 千寿製薬. 2018/7.
Yazu H, Shimizu E, Sato S, Naohiko A, Katayama T, FukagawaK, Ogawa Y, Tsubota K, Fujishima H. Clinical Observation of Allergic Conjunctival Diseases with Portable and Recordable Slit-Lamp Device. ARVO2021. 2021/5
Shimizu E, Yazu H, Naohiko A, Tanji M, Sakasegawa A, Nakayama S, Ishikawa T, Yokoiwa R, Sato S, Hanyuda A, FukagawaK, Fujishima H, Sato Y, Ogawa Y, Tsubota K. Innovative artificial intelligence-based cataract diagnostic method uses a slit-lamp video recording device and multiple machine-learning. ARVO2021. 2021/5
Shimizu E, Yazu H, Naohiko A, Ishikawa T, Tanji M, Naomichi A, Sakasegawa A, Nakayama S, Yokoiwa R, Sato S, Hanyuda A, Asai K, Sato Y, Ogawa Y, Tsubota K. Challenge in the development of artificial intelligence to diagnose dry eye disease. The 7th Asia Cornea Society Biennial Scientific Meeting. 2021/4
Shimizu E, Yazu H, Naohiko A, Ishikawa T, Tanji M, Sakasegawa A, Nakayama S, Yokoiwa R, Sato S, Hanyuda A, Asai K, Sato Y, Ogawa Y, Tsubota K. Artificial intelligence for cataract diagnosis using video and machine-learning. Japan Cornea Conference 2021. 2021/2.
Sato S, Shimizu E, Yazu H, Naohiko A, Yokoiwa R, Katayama T, Hanyuda A, Sato Y, Ogawa Y, Tsubota K. Smart Eye Camera: A validation study for evaluating the tear film breakup time in dry eye disease patients. Japan Cornea Conference 2021. 2021/2.
清水 映輔, 第5回IoMTサミット（2020）セッション1.「白内障診断AI開発の挑戦」. 一般社団法人IoMT学会.2020/12.
Shimizu E, Yazu H, Naohiko A, Tanji M, Sakasegawa A, Nakayama S, Ishikawa T, Yokoiwa R, Sato S, Katayama T, Hanyuda A, Fukagawa K, Fujishima H, Sato Y, Ogawa Y, Tsubota K. Artificial intelligence for cataract diagnosis using video and machine-learning. the 1st annual meeting of the Japanese society of artificial intelligence in Ophthalmology. 2020/11/29.
小川 葉子, 山口 昌彦, 細谷 友雅, 猪俣 武範, 清水 映輔, 矢津 啓之. 免疫性疾患と難治性ドライアイ症例への対策 Part 2. 第74回臨床眼科学会インストラクションコース34. 京都. 2020/11.
Shimizu E. Lightning Demo: Point of Care Diagnostics. TechEmerge Health East Africa Innovation Summit. 2020/10/28.
矢津 啓之, 清水 映輔, 奥山 翔, 片平 拓也, 藤島 浩. ポータブル細隙灯顕微鏡”Smart Eye Camera”による白内障評価. 第20回日本抗加齢医学会総会. 2020/9.
Shimizu E, Nakayama S, Kashima I. Startup role model pitch. Research Studio International Symposium on Entrepreneur-Fostering Programs and Ecosystem. 2019/12/14.
Yazu H, Okuyama S, Kitahara T, Shimizu E, Aketa N, Sato Y, Ogawa Y, Fujishima H. (2020). A comparative evaluation of cataract classification with the conventional slit-lamp examination and a portable medical device “Smart Eye Camera”. Investigative Ophthalmology & Visual Science 61 (7), 1858-1858.
Shimizu E, Yazu H, Fukagawa K, Fujishima H. Why the residents participated to the volunteer? A story of the medical support in Vietnam. APACRS 2019. 2019/10.
清水 映輔, 矢津 啓之, 深川 和己, 藤島 浩. ベトナムにおける無料白内障手術ボランティア. 第10回日本プライマリ・ケア連合学会学術大会. 2019/5.
Shimizu E, Ogawa Y, Aketa N, Yazu H, Yang F, Tsubota K. Consecutive ocular phenotypes in chronic graft-versus-host disease murine model. The 123rd Annual Meeting of The Japanese Ophthalmological Society. 2019/4.
Aketa N, Ogawa Y, Shimizu E, Yazu H, Shimmura S, Tsubota K. "Smart Eye Camera" An innovative device to evaluate tear film breakup time in the murine dry eye disease model. Japan Cornea Conference 2019. 2019/2.
Shimizu E, Ogawa Y, Yazu H, Aketa N, Yamane M, Yang F, Tsubota K. Consecutive ocular phenotype of GVHD murine model. 7th International Chronic Ocular GVHD consensus meeting. 2018/5.
